[发明专利]一种基于大数据的售电量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的售电量预测方法，其步骤包括：步骤S1：售电量曲线分解；利用曲线分解算法针对原始序列Yt进行线性滤波得到趋势项Tt；将原始序列与趋势项Tt相减得到SIt，针对SIt进行移动平均获取季节项St；将原始序列与趋势项Tt、季节项St相减得到随机项It；步骤S2：对售电量与因素进行相关性分析；步骤S3：基于DTW的前导分析模型，输出因素与售电量数据的超前滞后期数；步骤S4：构建售电量预测模型，对居民售电量进行分段建模对售电量进行调整来优化最终的预测结果；步骤S5：预测重构；步骤S6：预测曲线择优。本发明具有原理简单、易实现、智能化程度高、预测效果好等优点。