[发明专利]基于多维MEMS惯性传感器的建筑楼梯人流量估计系统

摘要

基于多维MEMS惯性传感器的建筑楼梯人流量估计系统，以达到楼梯安全实时监测的需求。结合楼梯几何尺寸、材料工程、结构特征、连接方式、使用情况，选取恰当的多维MEMS惯性传感器的接触采集点，通过实时监测的多维接触式MEMS惯性传感器数据估计楼梯人流量载荷，评估安全程度并及时预警。该楼梯监测及评估系统由下列子系统构成：多维MEMS惯性数据采集子系统、红外图像校准子系统、无线数据传输子系统、多维数据处理子系统、楼梯振动模式识别与荷载估计子系统。本发明利用较少的楼梯振动样本量，在经过一定特征处理后进行基于建筑楼梯结构振动响应力学模型的机器学习，并使用该机器学习模型进行建筑楼梯人流量建模与荷载估计。