[发明专利]基于咳嗽声识别的病症检测方法及其相关设备在审
| 申请号： | 202011298720.2 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112472065A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 魏敢;潘丹;邓健;蔡重芪 | 申请（专利权）人： | 天机医用机器人技术（清远）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08;G01H17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 高雁 |
| 地址： | 511500 广东省清远市高新区创兴大道1*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于咳嗽声识别的病症检测方法，其包括以下步骤：获取待测声音信息或训练声音信息，提取待测声音信息的特征梅尔频率倒谱系数，或提取训练声音信息的训练梅尔频率倒谱系数；根据特征梅尔频率倒谱系数，以时间和频率为轴绘制特征梅尔频谱图，或，根据别根据多个训练梅尔频率倒谱系数，且以时间和频率为轴分别绘制多个训练梅尔频谱图；通过预设的卷积神经网络对多个训练梅尔频谱图进行训练，获得特征卷积神经网络模型。与相关技术相比，本发明对病症检测对相关病症的检测过程简单、且检测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 咳嗽 识别 病症 检测 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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