[发明专利]一种基于对抗训练的端到端任务型对话学习框架和方法有效
| 申请号： | 202011299935.6 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112541060B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 何万伟;杨敏;李成明;姜青山 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗训练的端到端任务型对话学习框架和方法。该方法包括：预训练学生网络、第一教师网络和第二教师网络，第一教师网络用于从知识库中检索实体词；第二教师网络用于从对话数据中学习语言模式，学生网络用于学习提取实体词并生成回复语句；训练生成对抗网络以从第一教师网络和第二教师网络向学生网络迁移知识，该生成对抗网络包含第一判别器、第二判别器和生成器，其中学生网络作为生成器，第一判别器用于区分学生网络和第一教师网络产生的输出分布，第二判别器用于区分学生网络和第二教师网络产生的输出分布；将经对抗式训练的学生网络用于任务型对话。利用本发明获得的学生网络能够生成上下文连贯且语法正确的回复语句。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 训练 端到端 任务 对话 学习 框架 方法 | ||
【主权项】：
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