[发明专利]一种发电厂故障数据诊断项目中的随机森林分类方法

摘要

一种发电厂故障数据诊断项目中的随机森林分类方法，包括以下步骤：(1)构建成一级随机森林模型P1；(2)对原始样本集Y进行处理，筛选并去除每项样本中对应类别为漏报、误报的项，余下的样本集作为新的样本集Z，同时对测试集进行相同数据处理操作；(3)将Z作为原始样本集，重复步骤(1)中所有操作，得到二级随机森林模型P2，最终模型由P1、P2组合；(4)利用测试集对二层随机森林模型进行测试，评估模型性能并进行调试；(5)用随机森林分类器对新的数据进行判别与分类，分类结果按树分类器的投票多少而定，并将分类结果储存到数据库中。本发明对于存在大量误报、漏报的故障数据进行分层分类，分类性能好；避免过拟合。