[发明专利]基于YCbCr超像素和图割的鸟类关键部位提取方法和装置有效
申请号: | 202011300818.7 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112381830B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 王安东;刘畅;邱钧;陈华祯;赵亚杰;吕卷章 | 申请(专利权)人: | 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会;北京信息科技大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06V10/50;G06V10/56 |
代理公司: | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 石辉;赵立军 |
地址: | 257091 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于YCbCr超像素和图割的鸟类关键部位提取方法和装置,该方法包括:步骤1,在YCbCr颜色空间下,对鸟类图像进行超像素分割,形成图割模型的node顶点;步骤2,对鸟类图像中的背景和鸟身体的各关键部位进行多边形标记,并制作背景和关键部位的标签类型,形成图割模型中的Terminal节点;步骤3,利用超像素的颜色直方图和纹理直方图比较两个超像素的相似程度,计算两Node节点之间的边以及Node节点与Terminal节点之间的边;步骤4,构建图割模型中目标函数,并进行优化求解,得到鸟类关键部位分割结果。本发明能够获得鸟类具有区分性的精确关键部位特征,有助于避免拍摄角度、光照及姿态的影响,提高鸟类图像细粒度分类与识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 ycbcr 像素 鸟类 关键 部位 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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