[发明专利]一种基于儿童异常行为的疾病预测系统在审

专利信息
申请号: 202011300952.7 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112233800A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 杜登斌;杜小军;杜乐 申请(专利权)人: 吾征智能技术(北京)有限公司
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16H50/20;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 代理人: 李季
地址: 100000 北京市海淀区西三旗沁春*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种基于儿童异常行为的疾病预测系统。包括:采集模块,通过摄像机实时采集儿童行为视频信息以及对应的时序运动信息;模型建立模块,从儿童行为视频信息以及对应的时序运动信息中提取行为特征信息以及时序运动特征信息,根据行为特征信息以及时序运动特征信息建立样本特征模型;处理模块,获取待识别儿童个体特征信息,建立待识别儿童个体特征集;预测模块,建立KNN算法模型,根据该KNN算法模型通过样本特征模型对待识别儿童个体特征集进行预测,并生成对应预测报告。本发明通过摄像机实时对儿童行为信息进行采集分析,通过KNN算法模型对儿童异常行为信息进行预测,不仅能够自动快速对儿童行为近预测,而且提高了预测精确度。
搜索关键词: 一种 基于 儿童 异常 行为 疾病 预测 系统
【主权项】:
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