[发明专利]一种基于双流网络的跌倒检测算法在审
| 申请号： | 202011301499.1 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112395994A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 陈小辉;乌民雨 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 刘跃 |
| 地址： | 443002*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流网络的跌倒检测算法，所述基于双流网络的跌倒检测算法包括数据集、数据预处理模块、特征提取模块、数据传输模块、长短时记忆网络、双流网络模块，所述数据集的输出端与数据预处理模块的的输入端连接，所述数据预处理模块的输出端与特征提取模块的输入端连接，所述特征提取模块的输出端与双流网络模块的输入端连接，所述双流网络模块的输出端与数据传输模块的输入端连接，本发明与LSTM结合的双流动作分类器，通过将RGB帧与双流场进行融合，然后再通过LSTM网络融合上下文的计算，对时序动作进行识别，时序双流网络能够取得比双流网络更好的识别准确率，对监控视角下的跌倒动作识别有着更高的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 网络 跌倒 检测 算法 | ||
【主权项】：
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