[发明专利]基于wifi特征数据的居住地类型识别方法、电子设备和介质有效
| 申请号： | 202011301561.7 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112423224B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 俞锋锋;李正;王擎坤;曾继平;吕繁荣;孙勇韬 | 申请（专利权）人： | 杭州云深科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/029;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 丁慧玲 |
| 地址： | 310030 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于wifi特征数据的居住地类型识别方法、电子设备和介质，所述方法包括获取待识别居住地对应的N个wifi特征数据；将所述待识别居住地对应的N个wifi特征数据输入预设的目标居住地类型识别模型中，得到预测概率；将所述预测概率与预设的概率阈值比较，若超过所述概率阈值，则将所述待识别居住地确定为目标居住地。本发明基于wifi大数据即可对待识别居住地进行识别，节约了人力成本低，且识别准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wifi 特征 数据 居住 类型 识别 方法 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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