[发明专利]基于wifi特征数据的居住地类型识别方法、电子设备和介质有效
申请号: | 202011301561.7 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112423224B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 俞锋锋;李正;王擎坤;曾继平;吕繁荣;孙勇韬 | 申请(专利权)人: | 杭州云深科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/029;G06N20/00 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 丁慧玲 |
地址: | 310030 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于wifi特征数据的居住地类型识别方法、电子设备和介质,所述方法包括获取待识别居住地对应的N个wifi特征数据;将所述待识别居住地对应的N个wifi特征数据输入预设的目标居住地类型识别模型中,得到预测概率;将所述预测概率与预设的概率阈值比较,若超过所述概率阈值,则将所述待识别居住地确定为目标居住地。本发明基于wifi大数据即可对待识别居住地进行识别,节约了人力成本低,且识别准确性高。 | ||
搜索关键词: | 基于 wifi 特征 数据 居住 类型 识别 方法 电子设备 介质 | ||
【主权项】:
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