[发明专利]一种跨越多个属性网络进行异常对齐的方法在审
| 申请号： | 202011302814.2 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112422571A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张洁;武南南;王文俊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种跨越多个属性网络进行异常对齐的方法，包含以下步骤：最大异常子图的检测:对于每个网络Gi，查找其当前最异常的子图，并与该网络之前得到的对齐的异常子图合并，得到其最大异常子图；最大异常子图的对齐:对多个网络的最大异常子图进行对齐，得到对齐的异常子图集合；对齐的异常子图中包含最多的对齐节点以及最少的非对齐节点；常值的更新；跨越多个属性网络的异常对齐算法的定义；通过初始化结果集S为空集，迭代次数i＝0，并预先定义异常阈值α和对齐阈值σ，输入多个网络的边集/属性集数据，通过多轮迭代，不断扩张对齐异常子图集合S，直至S收敛，得到使得目标函数L最大的结果集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨越 属性 网络 进行 异常 对齐 方法 | ||
【主权项】：
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