[发明专利]一种基于改进随机森林的自适应交通事件检测方法在审
| 申请号： | 202011302842.4 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112562320A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 程小洋;郭建华 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/052;G08G1/065;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进随机森林的自适应交通事件检测方法，该方法包括：获取检测周期T内车辆出入相邻两个ETC门架的数据；计算交通参数；基于k‑means聚类生成平衡样本集；利用平衡样本集训练随机森林模型；将实时交通参数作为输入向量输入建立好的随机森林模型并输出事件检测结果；根据检测结果计算误检率，然后根据误检率进行模型自适应性调整。本发明通过引入k‑means聚类抽样产生平衡样本，根据平衡样本生成随机森林，并且考虑了速度离散特征，以检测周期内的流量、平均速度和速度离散度作为输入向量，输入所生成的随机森林模型，进行实时事件检测，最后根据历史误检率对算法进行自适应调整，从而实现了交通事件的实时准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 随机 森林 自适应 交通 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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