[发明专利]基于图像扩展的OCR模型训练方法、系统及装置在审
申请号: | 202011302897.5 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112418297A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 马明宇 | 申请(专利权)人: | 北京云从科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34;G06T5/00 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;王天骐 |
地址: | 102300 北京市门头沟区石*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种基于图像扩展的OCR模型训练方法、系统及装置。本发明旨在解决现有OCR模型定制化图像需求较大,图像的数据训练集的采样数量庞大的问题。为此目的,本发明通过根据图像样本的类型设定图像扩展所需的参数,再对每个真实图像样本的参数所对应的真实数据进行背景增强扩展和新字段生成扩展,以获得扩展数据,基于扩展数据构建对应的扩展图像样本,将扩展图像样本输入OCR模型进行模型训练,从而实现仅需极少数的采样图像即可训练好OCR识别模型进行字符识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 扩展 ocr 模型 训练 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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