[发明专利]自动化机器学习、训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011303421.3 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112396188A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 深延科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动化机器学习、训练方法、装置及存储介质，包括：自动数据清洗步骤，清洗原始专利信息不规范字段及噪声；自动特征工程步骤；AutoML自动特征工程步骤，将原始特征清洗成AutoML系统处理格式，进行自动特征生成及场景类型特征选择迭代；所述的特征选择迭代采用lightGBM单模型；所述的特征强化步骤，通过业务逻辑，结合已有特征的重要性，挖掘业务信息，构造反应业务信息的特征；自动特征选择步骤，对专利的特征进行选择评分；自动模型融合步骤；采用Stacking+Bagging的方式进行模型融合增强结果稳定性。本发明构建了多种不同类型模型的集成，使得集成之后的模型效果有所提升。 | ||
| 搜索关键词： | 自动化 机器 学习 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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