[发明专利]运行深度学习网络的方法及装置有效
| 申请号： | 202011303530.5 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112488293B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 伍永情;黄炯凯;蔡权雄;牛昕宇 | 申请（专利权）人： | 山东产研鲲云人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李建伟 |
| 地址： | 250000 山东省济南市自由贸易*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种运行深度学习网络的方法及装置，其中该方法包括：基于固件准备请求，调用内存空间中的各个空闲空间地址分别生成相应的第一DMA指令固件，所述内存空间包括空闲空间和非空闲空间；当生成各个所述第一DMA指令固件时，获取针对深度学习网络的DMA操作请求；基于所述DMA操作请求为所述深度学习网络分配相应的目标DMA指令固件集，并将所述目标DMA指令固件集发送给处理器，以使得所述处理器基于所述目标DMA指令固件集运行所述深度学习网络。由此，可以提高深度学习网络的加载效率。 | ||
| 搜索关键词： | 运行 深度 学习 网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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