[发明专利]冠状动脉分割模型训练方法、冠状动脉分割方法、及装置有效
| 申请号： | 202011303653.9 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112418299B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 简伟健;张欢;王瑜;赵朝炜;李新阳;陈宽;王少康 | 申请（专利权）人： | 推想医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种冠状动脉分割模型的训练方法，包括：获取样本，所述样本包括待识别区域血管数据与冠状动脉标识数据；在所述待识别血管数据中增加干扰数据，获取待识别血管扩充数据；基于所述冠状动脉标识数据获取冠状动脉启示数据，所述冠状动脉启示数据用于在对所述待识别区域血管数据进行标识时提供启示；以及将带有所述待识别血管扩充数据、所述冠状动脉启示数据和所述冠状动脉标识数据的所述样本输入神经网络模型，对神经网络模型进行训练，以使得所述神经网络模型能够基于所述样本上的所述冠状动脉启示数据输出所述冠状动脉标识数据。使得神经网络模型学习如何区分干扰性，实现精准分割，有效区分冠状动脉和静脉假阳。 | ||
| 搜索关键词： | 冠状动脉 分割 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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