[发明专利]基于机器学习的SQL查询选择度预估方法有效
| 申请号： | 202011303961.1 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112380243B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 杨晓春;舒昭维;马红;王斌 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/2453;G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李梁 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的SQL查询选择度预估方法，涉及数据库技术领域。本发明通过对SQL查询选择度的预估，为查询优化过程中提供可靠的数据支撑，让基于代价的估计预估(CBO)算法来确定更为准确的最终的最优执行计划，比如在合并连接(merge join)时确定驱动表。同时在索引选择的过程中，准确的选择度可以给索引的建立提供收益预估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 sql 查询 选择 预估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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