[发明专利]深度迭代神经网络用低秩CSI反馈方法、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202011304130.6 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112468203B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 薛江;郭建华 | 申请（专利权）人： | 杭州勒贝格智能系统股份有限公司 |
| 主分类号： | H04B7/06 | 分类号： | H04B7/06;H04L1/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度迭代神经网络用低秩CSI反馈方法、存储介质及设备，把FISTA展开为深度迭代神经网络；基于信道到的低秩性对信道矩阵进行分解，得到信道的线性无关部分与其余部分；基于信道的线性无关部分与其余部分相互线性表出，重构出重构的低秩信道的线性无关部分得到其余部分的一个较优初值；基于稀疏性与低秩信道其余部分的较优初值，利用FISTA算法展开得到深度迭代神经网络分别重构低秩信道的线性无关部分与其余部分；使用CSI压缩反馈信息和测量矩阵训练网络，利用训练好的网络分别重构出的低秩信道的线性无关部分与其余部分，重构出完整的低秩CSI。本发明通过信道的低秩性分别重构低秩信道矩阵的线性无关部分与其余部分，提高CSI重构精度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 用低秩 csi 反馈 方法 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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