[发明专利]一种基于RGB图像和MSR图像双通道的目标检测方法有效
| 申请号： | 202011306712.8 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112508863B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 向友君;董庆州;童逸轩;李乐民;傅予力 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RGB图像和MSR图像双通道的目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过在原始RGB图像上应用灰度化和MSR(Multi Scale Retinex)算法，得到具有颜色恒常性的MSR图像；S2、对于步骤S1得到的原始RGB图像和MSR图像，分别采用特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks，FPN)模型对图像进行深度特征的学习S3、通过注意力机制对原始RGB图像和MSR图像的特征进行特征融合；S4、通过Focal Loss和DIoU Loss对特征金字塔网络模型进行分类和回归过程进行监督；S5、利用特征金字塔网络模型对预测目标进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rgb 图像 msr 双通道 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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