[发明专利]一种基于FCNN的多方位安全入侵检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011306745.2 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112491854B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 岳志军;尚尔卓;郭敬文 | 申请（专利权）人： | 郑州迪维勒普科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市高新技术*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于FCNN的多方位安全入侵检测方法及系统。所述方法包括：获取网络数据流；进行数据预处理；将预处理后的数据进行异常分类检测，得到异常检测分类结果；拦截异常信息，并激活攻击检测分类器，将异常状态信息对应的所述预处理后的数据输入攻击分类检测中后，得到攻击检测结果，并将所述攻击检测结果记录到攻击记录手册中。所述系统包括：数据获取模块、预处理模块、异常检测分类器、攻击检测分类器。本申请有效降低了输入的数据量，解决了因训练数据量大而对训练设备要求高的问题，本申请还采用Adam自适应学习率算法以及SGD算法，使得神经元网络收敛速度很快，解决了训练时间长的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fcnn 多方位 安全 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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