[发明专利]一种用于低分辨率图像的人脸表情识别方法

摘要

本发明公开的一种用于低分辨率图像的人脸表情识别方法，属于模式识别和情感识别领域。本发明实现方法为：提取人脸区域和特征点信息，根据特征点将人脸区域对齐，裁剪得到人脸特征区域；提取特征区域边缘信息，通过判断有无边缘信息获得单图像特征矩阵，累加处理得到情感特征矩阵，去除冗余区域特征信息，保留显著区域特征信息；利用情感特征矩阵构建深度卷积神经网络强化对人脸特征区域中特征的提取，充分利用低分辨率图像的显著特征信息对卷积神经网络模型训练，提高低分辨率图像的情感特征识别精度；通过卷积神经网络模型降低模型训练参数量，提升训练、识别速度；采用Softmax回归模型对情感特征进行识别，实现基于低分辨率图像的高精度情感识别。