[发明专利]一种任务预测方法及装置在审
| 申请号： | 202011307325.6 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112418302A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 黄文炳;王一凯;徐挺洋;荣钰 | 申请（专利权）人： | 清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 李汉亮 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种任务预测方法及装置；本申请与人工智能的机器学习领域相关，可以获取预设任务的至少两个模态的样本数据、以及至少两个模态的样本数据的样本标签；通过多模态网络对样本数据进行特征提取，得到每个模态的样本数据对应的特征向量；通过多模态网络基于特征向量，确定预设任务的任务预测结果；获取预设任务的至少两个模态的相似度；基于相似度、任务预测结果以及样本标签，对多模态网络进行训练，以通过训练后的多模态网络进行任务预测；本申请可以提升多模态任务预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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