[发明专利]一种基于生成对抗级联网络增广图像的方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗级联网络增广图像的方法。包括：从原始图像Iori圈定感兴趣区域并裁剪，获得裁剪后的图像Icut；对Icut通过预处理获得增广后的数据集Scut；利用数据集Scut进行Ⅰ级生成对抗网络的训练；加载训练好的Ⅰ级生成器，输入随机噪声推理出图像，并对生成的图像通过上采样处理后，制作成新的数据集SⅠ；利用数据集SⅠ与Icut作为Ⅱ级生成对抗网络的训练数据集，进行Ⅱ级生成对抗网络的训练；加载训练好的Ⅱ级生成器，将数据集SⅠ输入Ⅱ级生成器，推理出所需的增广图像Ides。本发明在对图像增广时，解决了Ⅰ级生成对抗网络中生成图像差异性小和分辨率低的问题，在增广图像的同时提高了网络的泛化性能。