[发明专利]一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法有效
| 申请号： | 202011307483.1 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112487900B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 朱卫纲;李永刚;曲卫;黄琼男;朱霸坤;杨君;何永华;邱磊;庞鸿锋;李伟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽 |
| 地址： | 101416 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法，通过在原始YOLOv5特征提取网络的基础上，增加了级联和并联的具有不同感受野的金字塔模块构建了基于特征融合的SAR图像舰船目标检测模型，能够在特征图的层级上进行多尺度的特征融合，有效提高了舰船目标的检测精度和算法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 sar 图像 舰船 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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