[发明专利]图像检测方法、图像检测模型的训练方法、装置和介质有效

专利信息
申请号: 202011308101.7 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112116592B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 张天奕;陈建益;田天 申请(专利权)人: 北京瑞莱智慧科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 代理人: 李春晖
地址: 100084 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的实施方式提供了一种图像检测方法、图像检测模型的训练方法、装置和介质。该图像检测模型的训练方法包括:获取训练数据集,其中,所述训练数据集中包括多种训练图像,每一训练图像对应标记其所属分类的标签;基于所述训练数据集,以使从标记相同标签的多个训练图像中提取到的特征距离最小,和/或从标记不同标签的多个训练图像中提取到的特征距离最大为目标训练伪造类型检测模型。本发明能够基于获取到的训练数据集进行训练,进而可以通过训练后的训练数据集对伪造类型检测模型进行更加深入的训练,以使训练之后的伪造类型检测模型可以更加准确地识别出伪造的图像,甚至能识别伪造图像的伪造类型,提升了识别伪造图像的准确性和全面性。
搜索关键词: 图像 检测 方法 模型 训练 装置 介质
【主权项】:
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