[发明专利]基于网络剪枝和知识蒸馏的SAR舰船目标检测方法有效
| 申请号： | 202011308276.8 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112308019B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 占荣辉;陈诗琪;王威;刘盛启;张军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络剪枝和知识蒸馏的SAR舰船目标检测方法，属于雷达遥感图像应用技术领域。技术方案是首先设计适用于SAR多尺度、大长宽比目标的骨干网络结构，然后对该网络进行通道剪枝以产生较紧凑的模型。另外，应用知识蒸馏策略来弥补由于网络剪枝造成的性能下降。不同于常用检测模型蒸馏方法中的全特征模仿，本发明将不同层级特征图之间的相互关系作为蒸馏中的迁移知识，还设计了一种新颖的注意力机制以增强目标相关的特征，从而使得蒸馏的特征有更强的表示能力。采用本发明构建的检测器可实现2.8M的模型大小，大于200fps的推理速度以及较低的计算成本，检测精度也有一定提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 剪枝 知识 蒸馏 sar 舰船 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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