[发明专利]一种配变负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种配变负荷预测方法，其方法包括：采用模糊C均值算法对配变的历史负荷曲线进行聚类，获得历史相似日集合；统计聚类的外部特征组数量；根据待预测日所属相似日归类，选取并构建训练样本集进行小波分解，得到子序列训练样本集；用子序列训练样本集对SVM模型进行训练；用训练好的SVM求出预测日负荷的各小波子序列；将小波子序列预测结果叠加得到该配变预测日负荷的预测值。本发明充分考虑各方面因素对负荷曲线的影响，采用小波支持向量机算法，继承SVM算法和小波分析法的优点，求解过程可实现全局最优，对于小样本数据也有良好的适用性，将负荷曲线经过小波分解后再作为训练样本输入SVM可提高预测精度。