[发明专利]基于数据挖掘的分子生成方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的分子生成方法，包括：获取数据集，从数据集中挑选出Np个的分子；对所有分子进行编码，获得相应的分子矩阵，将Np个分子矩阵作为初始种群，并结合化学先验知识对每一分子矩阵进行化学限制掩码操作，以指示各分子中的各个原子是否饱和；基于分子矩阵以及化学限制掩码操作结果，在种群内进行交叉与变异操作，产生多个新的分子矩阵，通过适应度函数从种群中的分子矩阵与所述新的分子矩阵中选出Np个的分子矩阵作为下一代种群；对下一代种群中的分子矩阵执行上述操作，直至种群收敛或者迭代次数超过预先设定的上限。上述可以解决深度学习模型效率低下和计算昂贵的弊端，大幅提升了效率和效果，且产生的均为合法分子。