[发明专利]一种基于后缀树误差有界的轨迹预测方法在审
| 申请号： | 202011309993.2 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112380400A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 庞志飞;鲁鹏;姚畅;伍赛;陈刚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学计算机创新技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F16/909 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于后缀树误差有界的轨迹预测方法。历史轨迹输入到深度学习模型中进行处理获得预测轨迹，将历史轨迹存储到后缀树中，当有新的预测请求时，在后缀树中找到相似的轨迹作为预测结果，由后缀树直接返回预测结果。本发明能在后缀树中找到相似轨迹，由后缀树直接返回预测结果，无需进入神经网络进行预测，极大提高了轨迹预测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 后缀 误差 轨迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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