[发明专利]一种基于RSP模型的管道缺陷智能检测方法有效
| 申请号： | 202011310076.6 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112381165B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王军;王桢;高梓勋 | 申请（专利权）人： | 河南爱比特科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88;G01N21/95;G06F111/06;G06F113/14 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 王海龙 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑东新区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于RSP模型的管道缺陷智能检测方法，包括以下步骤：对某城市的排水管道CCTV图像进行数据增强，得到训练的数据集；以ResNet‑50卷积神经网络模型为基础，构建适用于CCTV管道缺陷种类识别的RSP模型；再次使用迁移学习对该模型进行优化，并针对迁移学习的方法、训练步骤以及训练方案设计实验，基于增强后的样本集进行试验，得到对于管道缺陷种类识别任务相对最优的迁移学习方案。本发明可以提高RSP模型的识别准确率，大幅缓解模型因数据集规模较小出现的过拟合现象，并加快模型的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rsp 模型 管道 缺陷 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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