[发明专利]一种基于深度学习和相邻帧的视频超分辨率恢复方法有效
| 申请号： | 202011310786.9 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112365403B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 周洪超;杜晓炜;段恩悦;周斌 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和相邻帧的视频超分辨率恢复方法，包括步骤如下：(1)数据预处理：(2)数据增强：(3)数据转换：(4)构建网络架构，网络包括帧对齐模块、帧融合模块、重建模块；(5)对每一个需要进行超分辨率恢复的当前视频图像帧，和它的前后n帧(共2n+1帧)图像输入步骤(4)构建好的网络架构中；输出恢复后的超分辨率视频。本发明使得到的图像有更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 相邻 视频 分辨率 恢复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011310786.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
