[发明专利]一种适宜识别松材线虫病遥感影像的深度卷积神经网络的构建方法在审
| 申请号： | 202011311592.0 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112329703A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 黄季夏;卢晓;陈力原;方国飞;孙红 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种适宜识别松材线虫病遥感影像的深度卷积神经网络的构建方法，其步骤为：第一步构建松材线虫病遥感影像样本数据集，第二步选择SqueezeNet卷积神经网络进行迁移学习，第三步进行SqueezeNet深度卷积神经网络训练参数的优化，第四步进行深度卷积神经网络结构的优化。本发明流程简单，便于实际操作，实用性强，为松材线虫病的监测提供一种新的技术手段，适用于病虫害监测、遥感影像分类等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适宜 识别 松材线虫 遥感 影像 深度 卷积 神经网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京林业大学，未经北京林业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011311592.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
