[发明专利]一种基于眼动测量的视频学习中的情感识别方法在审
| 申请号： | 202011311631.7 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112464774A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 陶小梅;刘胜西;陈欣怡 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/54;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于眼动测量的视频学习中的情感识别方法。所述方法包括：通过观看学习视频刺激材料，利用眼动跟踪技术，获得学习者的瞳孔直径、眨眼、注视和眼跳等眼动信息。研究在线学习过程中学习者情绪状态与眼动生理信号的关系。得到了了与学习者情绪状态最相关的眼动特征。在对眼动数据进行归一化处理后，采用支持向量机(SVM)机器学习模型对眼动特征的积极情绪状态和消极情绪状态进行分类，得到眼动信息情感识别结果。本发明能够提高情感识别的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 测量 视频 学习 中的 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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