[发明专利]基于人工神经网络的鱼类攻击行为量化方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011311949.5 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112395810A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 马真;刘鹰;李海霞;胡雨;王婕 | 申请（专利权）人： | 大连海洋大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116023 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工神经网络的鱼类攻击行为量化方法、装置及存储介质。该方法包括：采集鱼类攻击行为发生过程中的行为表现数据；对采集的行为表现数据进行参数分析；基于主成分分析法，对行为表现数据进行识别，并提取行为表现数据中的关键行为参数；构建ANNs模型，将提取的关键行为参数作为ANNs模型的输入，将攻击次数作为ANNs模型的输出；基于提取的所述关键行为参数，确定ANNs模型的结构参数；对确定结构参数后的ANNs模型进行仿真验证，得到基于ANNs的鱼类攻击行为量化模型。本发明的技术方案构建鱼类攻击行为和攻击次数之间的映射关系，有效的将鱼类攻击行为进行了量化，将主成分分析法的结果作为ANNs模型的输入，大大提高了模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 鱼类 攻击行为 量化 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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