[发明专利]基于强化学习的无人机辅助物联网抗敌意干扰方法和系统有效
| 申请号： | 202011312164.X | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112423234B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 赵睿;张孟杰;周洁;王培臣 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | H04W4/029 | 分类号： | H04W4/029;H04W4/38;H04W24/02;H04W24/06;H04W28/02;H04W52/28 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的无人机辅助物联网抗敌意干扰方法，包括：建立抗敌意干扰攻防Stackelberg博弈模型，其中地面传感器节点、无人机和智能干扰机为博弈的三个参与者；推导所述抗敌意干扰攻防Stackelberg博弈模型中的博弈均衡点及其存在条件，所述博弈均衡点包括智能干扰机的最优干扰功率、无人机的最优发射功率、无人机的最优移动距离以及地面传感器节点的最优发射功率；在未知干扰模型的条件下，引入WoLF‑PHC算法动态优化地面传感器节点的发射功率、无人机的发射功率和无人机的移动轨迹。本发明公开了一种基于强化学习的无人机辅助物联网抗敌意干扰方法和系统，通过及时调整无人机轨迹或者发射功率来抵抗干扰信号强度可变的智能干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 无人机 辅助 联网 抗敌 干扰 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华侨大学，未经华侨大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011312164.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
