[发明专利]基于描述文本词频的图模型移动应用分类方法在审
| 申请号： | 202011312652.0 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112632984A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王兆煜;刘光杰;刘伟伟 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/284;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于描述文本词频的图模型移动应用分类方法，利用分词工具将所有应用的描述文本分割成句子并对每个句子进行分词，对分词结果进行停用词过滤和低频词过滤。记录所有出现过的单个词组和应用所属的类别；取训练语料中每条文本的分词结果，以类别、词和应用作为节点，以词和类别、词和应用、词和词、类别和词之间的相关权值比重作为相应的边权重，构建无向图；使用两层的图卷积模型算法实现节点权重向量的迭代运算，使用softmax激活函数完成对移动应用的分类与预测。本发明能够提高移动应用分类的准确度，更有助于移动应用商店向用户提供服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 描述 文本 词频 模型 移动 应用 分类 方法 | ||
【主权项】：
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