[发明专利]确定消费品的真实性的基于机器学习的成像方法在审
| 申请号： | 202011313662.6 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN113011898A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 乔纳森·理查德·斯通豪斯;博古斯洛·奥巴拉 | 申请（专利权）人： | 宝洁公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;洪欣 |
| 地址： | 美国俄*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了将消费品按真实性分类的经济且准确的基于机器学习的成像方法。所述基于机器学习的成像方法利用机器学习和在真实消费品上的隐写特征的使用。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 消费品 真实性 基于 机器 学习 成像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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