[发明专利]一种基于机器学习的表格提取方法和系统在审
申请号: | 202011315774.5 | 申请日: | 2020-11-21 |
公开(公告)号: | CN112241730A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 刘洋;侯启予 | 申请(专利权)人: | 杭州投知信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F40/177;G06F40/186;G06K9/34;G06F16/33;G06N20/00 |
代理公司: | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人: | 戴丽伟 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的表格提取方法和系统,所述方法包括:获取表格模板集;根据表格模板集生成第一实例;获取第一实例中表格的单元格坐标;随机隐藏表格的边框线,获得第二实例;基于单元格坐标为第二实例的表格打标签;基于实例分割模型对第二实例进行训练,获得预测模型;基于预测模型分析预测文档;提取单元格坐标区域内的单元格内容;根据单元格坐标恢复预测表格的结构;基于单元格内容、单元格坐标和预测表格的结构,结构化预测表格。预测模型可以识别预测文档中的单元格及其坐标,从而获得复杂单元格的区域和表格的结构,再提取单元格的内容,使预测表格结构化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 表格 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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