[发明专利]一种基于强化学习模型的共享汽车平衡方法在审
申请号: | 202011317789.5 | 申请日: | 2020-11-23 |
公开(公告)号: | CN112508356A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 顾钊铨;方滨兴;贾焰;任昌伟;王乐;仇晶;韩伟红;李树栋 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 雷芬芬;黄磊 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于强化学习模型的共享汽车平衡方法,包括:S1,接收用户的待用车请求或者待还车请求;S2,将待用车请求或者待还车请求输入预先建立好的强化学习模型,强化学习模型输出各个站点的用车奖励金或者还车奖励金;S3,用户遍历包含他自身的预设网格区域,在提供奖励金最多的站点进行取车或者还车。本发明能主动平衡共享汽车系统,由此可以大量减少人工调度成本,更好地平衡各站点的车辆分布,增加用户的用车体验,提到商家的服务率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 模型 共享 汽车 平衡 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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