[发明专利]一种基于强化学习模型的共享汽车平衡方法在审

专利信息
申请号: 202011317789.5 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112508356A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 顾钊铨;方滨兴;贾焰;任昌伟;王乐;仇晶;韩伟红;李树栋 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 雷芬芬;黄磊
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习模型的共享汽车平衡方法,包括:S1,接收用户的待用车请求或者待还车请求;S2,将待用车请求或者待还车请求输入预先建立好的强化学习模型,强化学习模型输出各个站点的用车奖励金或者还车奖励金;S3,用户遍历包含他自身的预设网格区域,在提供奖励金最多的站点进行取车或者还车。本发明能主动平衡共享汽车系统,由此可以大量减少人工调度成本,更好地平衡各站点的车辆分布,增加用户的用车体验,提到商家的服务率。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 模型 共享 汽车 平衡 方法
【主权项】:
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