[发明专利]一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法有效
| 申请号： | 202011318016.9 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112637781B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;王乐;陈小龙;汤蕓嶷;王新刚;方滨兴;贾焰;韩伟红;李树栋;仇晶 | 申请（专利权）人： | 广州大学;中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/029 | 分类号： | H04W4/029;H04W4/02;G06F18/232;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄磊 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法，包括：获取待判别用户通行基站的轨迹信息；根据轨迹信息提取特征，特征包括通过基站的耗时、进出基站时间区间范围、经过基站的人数、用户基于滑动窗口的“基站振荡”、基站聚类特征、基站连续时间内的统计特征、基站密度、基站自身通行方式统计特征；将提取的特征输入预先训练好的LightGBM模型，LightGBM模型输出待判别用户的通行方式。本发明从少量的基站基本信息中挖掘出了大量的新的重要特征，采用了集成学习中的LightGBM算法，能够根据挖掘的特征准确地从大量轨迹数据中学习到用户在基站中的运动规律，准确且高效的判判别用户的运动方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 基站 轨迹 用户 通行 方式 判别 方法 | ||
【主权项】：
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