[发明专利]一种基于迁移学习的糖尿病黄斑水肿自动筛查方法在审
| 申请号： | 202011318241.2 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112446860A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 何明光;李治玺 | 申请（专利权）人： | 中山大学中山眼科中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A61B3/10;A61B3/12;A61B3/14;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人： | 刘媖 |
| 地址： | 510062 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于迁移学习的糖尿病黄斑水肿自动筛查方法，通过光学相干断层扫描图像以及眼底彩照对是否患有糖尿病黄斑水肿进行标记，使用训练好的深度残差神经人工智能模型提取患者的眼部特征并根据眼部特征进行有无糖尿病黄斑水肿的分类，随后使用眼底彩照数据集训练通过迁移学习技术对深度残差神经人工智能模型极性调整，得到最终基于眼底彩照的糖尿病黄斑水肿的智能筛查模型。通过基于眼底彩照的糖尿病黄斑水肿的智能筛查模型的对光学相干断层扫描图像以及眼底彩照对是否患有糖尿病黄斑水肿的患者进行识别分类，可提高糖尿病黄斑水肿高危人群筛查的准确率和工作效率，也减少病人诊治疾病的花费，从而使更多的病人得到及时的诊疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 糖尿病 黄斑 水肿 自动 方法 | ||
【主权项】：
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