[发明专利]基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演模型和方法在审
| 申请号： | 202011318524.7 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112528228A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 汪伟;钟平;邵文琦;朱元励;吴莹莹;姜晓剑;陈青春;任海芳;李卓 | 申请（专利权）人： | 淮阴师范学院 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16;G06F30/27;G01N21/25;G06F111/10 |
| 代理公司： | 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 | 代理人： | 顾小伟 |
| 地址： | 223300 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演模型，为Python语言的基于交叉验证的Lars回归模型，并进一步提供了该基于交叉验证的Lars回归模型的模型参数。还提供了基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演方法。本发明的基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻地上部淀粉含量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻地上部淀粉含量特征波段难以确定的困难，能够使用交叉验证和Lars回归算法，从有限的大样本数据中构建精度较高的反演模型，提高水稻地上部淀粉含量反演模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交叉 验证 lars 回归 算法 水稻 上部 淀粉 含量 遥感 反演 模型 方法 | ||
【主权项】：
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