[发明专利]一种基于深度学习的智慧牛场的监控与识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011318634.3 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112101333A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 赵国栋;张烜;李学双 | 申请（专利权）人： | 四川圣点世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 乐俊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市金*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的智慧牛场的监控与识别方法及装置，所述的智慧牛场的监控与识别方法，其包括以下步骤：1）通过视频监控设备，采集牛场的牛群图片；2）给牛场牛群图片中的牛只打上标注，做成训练集；3）将步骤2）的训练集输入到目标检测网络faster rcnn，训练得到牛群目标检测模型；4）框选出视频中每一帧牛的位置；5）对不同的牛进行编号，做成训练集；6）训练得到牛识别模型；7）进行身份识别，并将识别结果可视化到牛背上。本发明可以实时准确地对牛场牛群的数量进行统计；使用残差网络对框选中的牛背进行身份训练，成功对已经编号的牛确认身份。因此，本发明的监控与识别方法可以对牛场牛群进行完整的监控和身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智慧 监控 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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