[发明专利]一种基于伪孪生网络的多语言代码剽窃检测方法在审
| 申请号： | 202011319165.7 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112394973A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 刘聪;李国繁;张峰;李会玲;李彩虹;王绍卿 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G06F8/70 | 分类号： | G06F8/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 255020 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于伪孪生网络的多语言代码剽窃检测方法，包括步骤：1)获取基础数据，包含预训练数据集和多语言代码剽窃检测训练数据集；2)对预训练数据集进行预处理获得精确的标记向量；3)对多语言代码剽窃检测训练数据集进行预处理初步判断代码是否剽窃；4)对多语言代码剽窃检测训练数据集中需进一步判断是否剽窃的代码进一步判断是否剽窃。本发明打破了现有基于机器学习的多语言代码剽窃检测方法将代码作为文本处理，未考虑代码结构特征的局限性，结合代码基于抽象语法树的结构特征，并将卷积神经网络、双向长短期记忆人工神经网络和新型注意力神经网络嵌入到伪孪生网络中，实现了多语言代码剽窃检测，有效提高检测代码剽窃的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 语言 代码 剽窃 检测 方法 | ||
【主权项】：
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