[发明专利]基于元路径学习与子图采样的APT网络攻击检测方法有效
| 申请号： | 202011319217.0 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112528275B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王婷;董程昱;吕明琪;朱添田;陈铁明;顾国民;陈波;江颉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/56;G06F16/901;G06N3/08;G06F16/18 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于元路径学习与子图采样的APT网络攻击检测方法，包括以下步骤：1)基于日志数据的异质图构建：定义系统日志数据中涉及的系统行为，在此基础上构建表示系统行为的异质图；2)元路径定义与元路径学习：定义异质图中的元路径，在此基础上基于元路径进行节点序列采样和节点嵌入学习；3)基于子图采样的检测模型构建：从异质图中采样出表示待检测元素的子图，在此基础上采用子图进行网络攻击检测。本发明基于系统日志数据进行APT网络攻击监测，便于发现网络攻击对系统的真实破坏行为；采用异质图进行建模，能够表示复杂的系统行为；采用子图采样构建检测模型，能够一定程度克服APT网络攻击行为的潜伏性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 路径 学习 采样 apt 网络 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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