[发明专利]基于深度学习预测车辆NVH系统性能的方法及装置在审
| 申请号： | 202011319254.1 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113837425A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 宋大宪;李文锡;安煐宽;韩银俊;朴商汎 | 申请（专利权）人： | 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人： | 龙淳 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习预测车辆NVH系统性能的方法。该方法包括：针对为与行驶时的噪声和振动相关联的各通道收集的学习数据进行预测；使用人工神经网络学习模型，该模型形成与预处理后的学习数据相对应的多个输入与多个输出之间的相关函数的模型；以及使用通过学习后的模型形成的车辆NVH系统模型来预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 预测 车辆 nvh 系统 性能 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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