[发明专利]用于自动问答系统的分类模型训练、自动问答方法及装置有效
| 申请号： | 202011319773.8 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112287089B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 施晓明;陈曦;张子恒;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于自动问答系统的分类模型训练、自动问答方法及装置，涉及人工智能领域。方法包括：利用弱监督数据集对分类模型进行预训练，得到预训练分类模型，弱监督数据集中包括第一询问数据以及弱监督标签；通过预训练分类模型对目标数据集进行分类，并基于分类结果确定目标数据集的目标损失，目标数据集中包含第二询问数据以及标注标签；对目标损失和预训练过程中弱监督数据集的弱监督损失进行损失融合，得到融合损失；基于融合损失对预训练分类模型进行微调，得到目标分类模型。通过引入弱监督数据集进行模型预训练，并在微调阶段融入弱监督数据集的信息，在保证模型训练质量的前提下降低模型训练过程对标注数据的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 问答 系统 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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