[发明专利]一种基于知识图谱的金融问题反问方法及系统在审
| 申请号： | 202011319803.5 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112287090A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 熊常春;王敬贵;李海良;张林;刘昂;吴江川 | 申请（专利权）人： | 深圳季连科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/295 |
| 代理公司： | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人： | 郑凤姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱的金融问题反问方法及系统，包括根据提问分类模型对用户输入的内容进行场景情况分类，当分类结果为内容不明确或为重要内容时进行反问的场景情况时进行反问操作；针对金融问答知识体系构建知识图谱；基于知识图谱进行反问句匹配；获取反问实体和实体类型结构，结合句式模板库获取反问句式，并生成反问句；基于神经网络分类器构建声音预测模型和表情预测模型并获取声音和视觉表情；金融领域聊天机器人结合反问句式、声音和视觉表情对用户进行反问。本发明能够使问答系统充分了解用户信息和用户的提问信息，在问题不明确时提出真正精确的反问，从而使得回答更加正确，提高问答系统解决用户问题的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 金融 问题 反问 方法 系统 | ||
【主权项】：
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