[发明专利]一种基于特征解耦的异质人脸识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011319876.4 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112446317B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 杨霄;杨善敏;张建伟 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 冯精恒 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及异质人脸识别领域，特别是一种基于特征解耦的异质人脸识别方法及装置。本发明将预处理后的人脸图像输入到特征提取主干网络，提取出对应的面部特征并将其传递给残差分解模块，该模块将面部特征解耦为身份特征信息、模态信息和残差信息。其中，身份特征信息用于人脸比对和识别，而模态信息用于建模图像的模态来源，残差信息用于建模其他外部因素，如表情、年龄等，由此从本质上消除了异质人脸识别中跨域差异的影响，以及其他外部因素变化的影响，提高人脸识别的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 异质人脸 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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