[发明专利]一种基于深度残差网络的ETC干扰信号发射机的识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011320179.0 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112163574A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 曾德国;鲁加战;李志坚;李振宇;刘晓俊 | 申请（专利权）人： | 南京航天工业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度残差网络的ETC干扰信号发射机的识别方法及系统，识别方法主要包括如下步骤：步骤1、通过结合地感线圈定向接受ETC干扰信号，构建ETC干扰信号数据集；步骤2、将ETC干扰信号数据集按照预定比例划分成训练集、验证集和测试集；步骤3、对训练集、验证集和测试集的干扰信号进行主成分分析，获取干扰信号低维特征表示；步骤4、设计深度残差网络，通过训练集训练深度残差网络，并根据验证集选择最优的深度残差网络识别模型，进而识别ETC干扰信号类型。本发明能够自动地从训练集数据中提取对ETC干扰信号识别有用的抽象特征，无需人工参与提取特征，此外，引入标签平滑，批量归一化等方式进一步提升识别网络的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 etc 干扰 信号 发射机 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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