[发明专利]一种基于迁移学习的颅内血管增强三维模型的建立方法在审
| 申请号： | 202011322252.8 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112669399A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 贾艳楠;王文杰 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/33;G06T3/40;G06T5/30;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管增强三维模型的建立方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行配准，得到配准后亮血图像组；利用配准后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减，得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型；利用配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；本发明的方法在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态以进行颅内血管病变分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 血管 增强 三维 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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